Quase toda ferramenta de extra\u00e7\u00e3o com IA oferece uma tabela pronta: t\u00edtulo, ano, amostra, m\u00e9todo, resultado. Serve para a primeira olhada e falha exatamente onde a sua revis\u00e3o come\u00e7a a ficar espec\u00edfica \u2014 quando voc\u00ea precisa saber se o estudo mediu o desfecho com o instrumento X, se a amostra era de escola p\u00fablica, se os autores declararam conflito de interesse.<\/p>\n\n\n\n
No ferdy a tabela n\u00e3o vem pronta: voc\u00ea escreve o que quer em cada coluna<\/strong>. Este texto mostra o que d\u00e1 para fazer com isso, incluindo um uso que quase ningu\u00e9m descobre sozinho \u2014 pedir que a pr\u00f3pria IA traga o trecho do artigo que sustenta cada dado.<\/p>\n\n\n\n A diferen\u00e7a est\u00e1 a\u00ed. “Amostra” \u00e9 um r\u00f3tulo e devolve qualquer coisa. Isto \u00e9 uma instru\u00e7\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n N\u00famero de participantes efetivamente analisados. Apenas o numeral. Se houver perdas de seguimento, registre o n final, n\u00e3o o recrutado. Se o estudo for qualitativo, registre o n\u00famero de entrevistados.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n Cada uma das suas colunas carrega um texto desses, aplicado igual a todos os artigos do projeto. \u00c9 o mesmo formul\u00e1rio de extra\u00e7\u00e3o que voc\u00ea preencheria no papel \u2014 s\u00f3 que executado sem varia\u00e7\u00e3o entre o primeiro e o octog\u00e9simo artigo. (Se voc\u00ea ainda n\u00e3o montou o seu, comece por como escolher as colunas da tabela<\/a>.)<\/p>\n\n\n\n O uso mais produtivo da extra\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 montar a tabela final da revis\u00e3o \u2014 \u00e9 descobrir r\u00e1pido quais artigos interessam e como eles se dividem<\/strong>. Para isso servem colunas de decis\u00e3o, com resposta fechada:<\/p>\n\n\n\n Com tr\u00eas colunas dessas, a planilha vira filtro: voc\u00ea ordena, agrupa e v\u00ea em dois minutos quantos artigos atendem ao seu crit\u00e9rio \u2014 em vez de abrir oitenta PDFs para descobrir que trinta n\u00e3o serviam. \u00c9 triagem de texto completo feita com o seu crit\u00e9rio, escrito por voc\u00ea.<\/p>\n\n\n\n E \u00e9 seu mesmo.<\/strong> O ferdy n\u00e3o sugere crit\u00e9rio de inclus\u00e3o, n\u00e3o prop\u00f5e o que deve entrar na revis\u00e3o e n\u00e3o opina sobre m\u00e9todo \u2014 ele aplica, artigo por artigo, a regra que voc\u00ea escreveu. Essa fronteira \u00e9 proposital: o crit\u00e9rio vem do seu protocolo e da sua orienta\u00e7\u00e3o, que \u00e9 o que d\u00e1 validade \u00e0 revis\u00e3o. A ferramenta executa; a decis\u00e3o continua sendo de quem assina o trabalho.<\/p>\n\n\n\n Como a instru\u00e7\u00e3o da coluna \u00e9 livre, nada impede que uma delas pe\u00e7a a cita\u00e7\u00e3o literal<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n Copie a frase do artigo que sustenta o n\u00famero da amostra, entre aspas, exatamente como est\u00e1 escrita. Se n\u00e3o houver frase expl\u00edcita, escreva NA.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n O resultado \u00e9 uma coluna ao lado do dado com o texto de origem. Na hora de conferir, voc\u00ea l\u00ea a frase em vez de abrir o PDF e ca\u00e7ar o n\u00famero. \u00c9 o equivalente digital do “p. 5, Tabela 2” que o revisor anota \u00e0 m\u00e3o no formul\u00e1rio de extra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Tr\u00eas cuidados, ditos com franqueza:<\/p>\n\n\n\n Dados de setembro de 2026; confirme na p\u00e1gina de cada uma, porque mudam \u2014 o panorama completo est\u00e1 no comparativo das ferramentas de revis\u00e3o sistem\u00e1tica<\/a>.<\/p>\n\n\n\nUma coluna n\u00e3o \u00e9 um r\u00f3tulo, \u00e9 uma instru\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n
Colunas que classificam, n\u00e3o s\u00f3 descrevem<\/h2>\n\n\n\n
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O truque: pe\u00e7a o trecho que sustenta o dado<\/h2>\n\n\n\n
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Como isso se compara com as outras ferramentas<\/h2>\n\n\n\n